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Roboterdichte und Digitalisierungsgrad nach Land (2026)
Wie stark ist das verarbeitende Gewerbe in jedem Land automatisiert, und wie schnell zieht die digitale Ebene nach? IFR-Roboterdichte, Anteil der Industrieunternehmen, die KI oder andere digitale Technologien einsetzen, und die industrielle Basis, auf der diese Zahlen beruhen.
Roboterdichte, KI-Einsatz und industrielle Basis
Roboterdichte: IFR World Robotics 2025 (Installationen 2024, überarbeitete Methodik; nicht vergleichbar mit Ausgaben vor 2024). KI-Einsatz: Anteil der Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes, die mindestens eine KI-Technologie nutzen (Eurostat 2024 für EU-Länder; andernorts nationale Erhebungen, entsprechend gekennzeichnet). Gewicht und Beschäftigung des verarbeitenden Gewerbes von Eurostat, der Weltbank und den nationalen Statistikämtern.
| Land | Roboter / 10.000 Beschäftigte | Industrieunternehmen mit KI-Einsatz | Anteil verarbeitendes Gewerbe | Beschäftigung |
|---|---|---|---|---|
| Südkorea T2 | 1.220 | – | 26,6 % des BIP | – |
| Singapur T2 | 818 | – | 18,5 % des BIP | – |
| Deutschland T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % der Bruttowertschöpfung | 7.262 Tausend Personen |
| Japan T2 | 446 | – | 18,8 % des BIP | 10.330 Tausend Personen |
| Schweden T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % der Bruttowertschöpfung | 565,4 Tausend Personen |
| Dänemark T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % der Bruttowertschöpfung | 321 Tausend Personen |
| USA T1 | 307 | – | 9,7 % des BIP | 12.652 Tausend Personen |
| Schweiz T1 | 294 | – | 19,6 % der Bruttowertschöpfung | 651,2 Tausend Personen |
| Niederlande T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % der Bruttowertschöpfung | 757 Tausend Personen |
| Österreich T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % der Bruttowertschöpfung | 673,9 Tausend Personen |
| Kanada T2 | 241 | – | 9,3 % des BIP | 1.800 Tausend Personen |
| Italien T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % der Bruttowertschöpfung | 3.923 Tausend Personen |
| Belgien T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % der Bruttowertschöpfung | 485,2 Tausend Personen |
| Tschechien T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % der Bruttowertschöpfung | 1.326 Tausend Personen |
| Slowakei T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % der Bruttowertschöpfung | 496,5 Tausend Personen |
| Frankreich T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % der Bruttowertschöpfung | 2.800 Tausend Personen |
| Spanien T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % der Bruttowertschöpfung | 2.279 Tausend Personen |
| Finnland T2 | 183 | – | 16,2 % der Bruttowertschöpfung | 342,9 Tausend Personen |
| Ungarn T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % der Bruttowertschöpfung | 856,2 Tausend Personen |
| China T1 | 166 | – | 24,8 % des BIP | 104.815 Tausend Personen |
| Polen T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % der Bruttowertschöpfung | 3.362 Tausend Personen |
| Mexiko T1 | 62 | – | 20,1 % des BIP | 4.812 Tausend Personen |
| Rumänien T1 | – | 3,2 % | 13,1 % der Bruttowertschöpfung | 1.400 Tausend Personen |
| Vereinigtes Königreich T1 | – | – | 8,0 % des BIP | 2.460 Tausend Personen |
| Algerien T2 | – | – | 9,4 % des BIP | – |
| Argentinien T2 | – | – | 15,2 % des BIP | – |
| Brasilien T2 | – | – | 12,1 % des BIP | 8.440 Tausend Personen |
| Chile T2 | – | – | 9,4 % des BIP | – |
| Kolumbien T2 | – | – | 10,2 % des BIP | 730,8 Tausend Personen |
| Indien T2 | – | – | 13,1 % des BIP | 20.997 Tausend Personen |
| Indonesien T2 | – | – | 19,0 % des BIP | – |
| Irland T2 | – | 17,5 % | 30,7 % der Bruttowertschöpfung | 291,6 Tausend Personen |
| Malaysia T2 | – | – | 22,5 % des BIP | – |
| Marokko T2 | – | – | 15,3 % des BIP | – |
| Norwegen T2 | – | 14,7 % | 6,3 % der Bruttowertschöpfung | 230 Tausend Personen |
| Peru T2 | – | – | 12,2 % des BIP | – |
| Philippinen T2 | – | – | 15,7 % des BIP | – |
| Portugal T2 | – | 9,9 % | 13,0 % der Bruttowertschöpfung | 736,1 Tausend Personen |
| Saudi-Arabien T2 | – | – | 16,1 % des BIP | – |
| Südafrika T2 | – | – | 12,8 % des BIP | 1.263 Tausend Personen |
| Thailand T2 | – | – | 24,2 % des BIP | – |
| Tunesien T2 | – | – | 14,8 % des BIP | 527,1 Tausend Personen |
| Türkei T2 | – | – | 17,6 % der Bruttowertschöpfung | 5.999 Tausend Personen |
| Vereinigte Arabische Emirate T2 | – | – | 9,4 % des BIP | – |
| Vietnam T2 | – | – | 24,3 % des BIP | – |
Beide Spalten zusammen lesen
Hohe Roboterdichte bei geringem Digitalisierungsgrad ist das übliche Muster: Die Linien sind automatisiert, laufen aber weiterhin mit Papierprotokollen und manuell ermittelter OEE. Länder, in denen beide Spalten hoch sind (Korea, Deutschland, die nordischen Länder), setzen den Produktivitätsmaßstab; Länder mit günstiger Arbeit und geringer Dichte halten die Stillstandskosten je Stunde niedrig, verlieren aber mehr Stunden. Nutzen Sie die Länder-Benchmark-Seiten, um die Branchenstruktur hinter jeder Zahl zu sehen.
Arbeitsmappe Roboterdichte und Digitalisierungsgrad 2026
Excel-Arbeitsmappe: IFR-Roboterdichte, KI-Einsatz, Anteil und Beschäftigung des verarbeitenden Gewerbes für 45 Länder, jede Zahl mit Quelle, mit dem Hinweis zur IFR-Methodik.
- 45 Länder, IFR-Reihe 2024 mit Erläuterung der Methodikänderung
- Anteile zum KI- und Digitalisierungseinsatz mit Erhebungsdefinitionen
- Anteil und Beschäftigungsbasis des verarbeitenden Gewerbes
- Stand Oktober 2026
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Häufige Fragen
Warum sind die Roboterdichten für 2024 niedriger als in früheren Jahren?
Die IFR hat ihre Methodik mit World Robotics 2025 überarbeitet: Die Dichten für 2024 (Welt 132, China 166, Vereinigte Staaten 307) sind nicht vergleichbar mit der Ausgabe 2023 (Welt 162, China 470, Vereinigte Staaten 295). Wir veröffentlichen ausschließlich die Reihe 2024.
Was gilt als „KI-Einsatz“?
Für EU-Länder die IKT-Erhebung von Eurostat: Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, die mindestens eine KI-Technologie nutzen (Text Mining, Spracherkennung, Bilderkennung, maschinelles Lernen, Prozessautomatisierung oder autonome Bewegung). Andere Länder verwenden die Definition ihrer nationalen Erhebung, die in der Quellenspalte angegeben ist.
Bedeutet eine höhere Roboterdichte eine höhere OEE?
Nicht von sich aus. Automatisierung beseitigt einige Verluste (Geschwindigkeit, manuelle Qualität) und bringt andere mit sich (Rüsten, Kurzstillstände, Instandhaltung). Die OEE-Bandbreiten je Branche auf den Länderseiten sind die bessere Referenz.
Länder-Benchmark-Seiten (oee-benchmark.org) →
Quellen und Methode
Daten geprüft im Oktober 2026 · Herausgegeben von TEEPTRAK SAS, Anbieter von Software für Produktionsmonitoring und OEE.
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
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- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
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- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON