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Densidad de robots y adopción digital por país (2026)
¿Qué tan automatizada está la industria manufacturera de cada país y a qué ritmo la sigue la capa digital? Densidad de robots IFR, proporción de fabricantes que usan IA u otras tecnologías digitales, y la base manufacturera sobre la que se asientan esas cifras.
Densidad de robots, adopción de IA y base manufacturera
Densidad de robots: IFR World Robotics 2025 (instalaciones de 2024, metodología revisada; no comparable con las ediciones anteriores a 2024). Adopción de IA: proporción de empresas manufactureras que usan al menos una tecnología de IA (Eurostat 2024 para los países de la UE; encuestas nacionales en los demás casos, indicadas). Peso de la industria manufacturera y empleo según Eurostat, el Banco Mundial y los institutos nacionales de estadística.
| País | Robots / 10,000 empleados | Fabricantes que usan IA | Peso de la industria | Empleo |
|---|---|---|---|---|
| Corea del Sur T2 | 1.220 | – | 26,6 % PIB | – |
| Singapur T2 | 818 | – | 18,5 % PIB | – |
| Alemania T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % valor añadido bruto | 7.262 miles de personas |
| Japón T2 | 446 | – | 18,8 % PIB | 10.330 miles de personas |
| Suecia T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % valor añadido bruto | 565,4 miles de personas |
| Dinamarca T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % valor añadido bruto | 321 miles de personas |
| Estados Unidos T1 | 307 | – | 9,7 % PIB | 12.652 miles de personas |
| Suiza T1 | 294 | – | 19,6 % valor añadido bruto | 651,2 miles de personas |
| Países Bajos T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % valor añadido bruto | 757 miles de personas |
| Austria T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % valor añadido bruto | 673,9 miles de personas |
| Canadá T2 | 241 | – | 9,3 % PIB | 1.800 miles de personas |
| Italia T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % valor añadido bruto | 3.923 miles de personas |
| Bélgica T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % valor añadido bruto | 485,2 miles de personas |
| Chequia T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % valor añadido bruto | 1.326 miles de personas |
| Eslovaquia T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % valor añadido bruto | 496,5 miles de personas |
| Francia T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % valor añadido bruto | 2.800 miles de personas |
| España T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % valor añadido bruto | 2.279 miles de personas |
| Finlandia T2 | 183 | – | 16,2 % valor añadido bruto | 342,9 miles de personas |
| Hungría T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % valor añadido bruto | 856,2 miles de personas |
| China T1 | 166 | – | 24,8 % PIB | 104.815 miles de personas |
| Polonia T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % valor añadido bruto | 3.362 miles de personas |
| México T1 | 62 | – | 20,1 % PIB | 4.812 miles de personas |
| Rumanía T1 | – | 3,2 % | 13,1 % valor añadido bruto | 1.400 miles de personas |
| Reino Unido T1 | – | – | 8,0 % PIB | 2.460 miles de personas |
| Argelia T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Argentina T2 | – | – | 15,2 % PIB | – |
| Brasil T2 | – | – | 12,1 % PIB | 8.440 miles de personas |
| Chile T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Colombia T2 | – | – | 10,2 % PIB | 730,8 miles de personas |
| India T2 | – | – | 13,1 % PIB | 20.997 miles de personas |
| Indonesia T2 | – | – | 19,0 % PIB | – |
| Irlanda T2 | – | 17,5 % | 30,7 % valor añadido bruto | 291,6 miles de personas |
| Malasia T2 | – | – | 22,5 % PIB | – |
| Marruecos T2 | – | – | 15,3 % PIB | – |
| Noruega T2 | – | 14,7 % | 6,3 % valor añadido bruto | 230 miles de personas |
| Perú T2 | – | – | 12,2 % PIB | – |
| Filipinas T2 | – | – | 15,7 % PIB | – |
| Portugal T2 | – | 9,9 % | 13,0 % valor añadido bruto | 736,1 miles de personas |
| Arabia Saudita T2 | – | – | 16,1 % PIB | – |
| Sudáfrica T2 | – | – | 12,8 % PIB | 1.263 miles de personas |
| Tailandia T2 | – | – | 24,2 % PIB | – |
| Túnez T2 | – | – | 14,8 % PIB | 527,1 miles de personas |
| Turquía T2 | – | – | 17,6 % valor añadido bruto | 5.999 miles de personas |
| Emiratos Árabes Unidos T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Vietnam T2 | – | – | 24,3 % PIB | – |
Cómo leer las dos columnas juntas
Una densidad de robots alta con una adopción digital baja es el patrón habitual: las líneas están automatizadas pero siguen funcionando con registros en papel y OEE (EGE) manual. Los países donde ambas columnas son altas (Corea, Alemania, los países nórdicos) marcan el benchmark de productividad; los países con mano de obra barata y baja densidad mantienen bajo el costo de las paradas por hora, pero pierden más horas. Use las páginas de benchmark por país para ver la composición sectorial detrás de cada cifra.
Libro de Excel Densidad de Robots y Adopción Digital 2026
Libro de Excel: densidad de robots IFR, adopción de IA, peso de la industria manufacturera y empleo para 45 países, cada cifra con su fuente, con la nota metodológica de la IFR.
- 45 países, serie IFR 2024 con el cambio de metodología explicado
- Proporciones de adopción de IA y digital con las definiciones de cada encuesta
- Peso de la industria manufacturera y base de empleo
- Actualizado en octubre de 2026
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Preguntas frecuentes
¿Por qué las cifras de densidad de robots de 2024 son más bajas que las de años anteriores?
La IFR revisó su metodología con World Robotics 2025: las densidades de 2024 (mundo 132, China 166, Estados Unidos 307) no son comparables con la edición de 2023 (mundo 162, China 470, Estados Unidos 295). Publicamos únicamente la serie de 2024.
¿Qué se entiende por "usar IA"?
Para los países de la UE, la encuesta TIC de Eurostat: empresas de 10 o más empleados que usan al menos una tecnología de IA (minería de texto, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, aprendizaje automático, automatización de procesos o movimiento autónomo). Los demás países usan la definición de su encuesta nacional, indicada en la columna de fuente.
¿Una mayor densidad de robots implica un OEE más alto?
No por sí sola. La automatización elimina algunas pérdidas (velocidad, calidad manual) e introduce otras (cambios de formato, microparadas, mantenimiento). Los rangos de OEE por sector de las páginas por país son la mejor referencia.
Páginas de benchmark por país (oee-benchmark.org) →
Fuentes y método
Datos verificados en octubre de 2026 · Publicado por TEEPTRAK SAS, que comercializa software de monitoreo de la producción y de OEE.
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=NO&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10_e/default/table
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241226_1957897.html
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=FR&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON