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Densité robotique et adoption du numérique par pays (2026)
Quel est le degré d'automatisation de l'industrie dans chaque pays, et à quelle vitesse la couche numérique suit-elle ? Densité robotique IFR, part des industriels utilisant l'IA ou d'autres technologies numériques, et la base industrielle sur laquelle reposent ces chiffres.
Densité robotique, adoption de l'IA et base industrielle
Densité robotique : IFR World Robotics 2025 (installations 2024, méthodologie révisée ; non comparable aux éditions antérieures à 2024). Adoption de l'IA : part des entreprises manufacturières utilisant au moins une technologie d'IA (Eurostat 2024 pour les pays de l'UE ; enquêtes nationales ailleurs, signalées). Poids et emploi de l'industrie manufacturière d'après Eurostat, la Banque mondiale et les instituts statistiques nationaux.
| Pays | Robots / 10 000 salariés | Industriels utilisant l'IA | Poids de l'industrie | Emploi |
|---|---|---|---|---|
| Corée du Sud T2 | 1 220 | – | 26,6 % du PIB | – |
| Singapour T2 | 818 | – | 18,5 % du PIB | – |
| Allemagne T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % de la valeur ajoutée brute | 7 262 milliers de personnes |
| Japon T2 | 446 | – | 18,8 % du PIB | 10 330 milliers de personnes |
| Suède T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % de la valeur ajoutée brute | 565,4 milliers de personnes |
| Danemark T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % de la valeur ajoutée brute | 321 milliers de personnes |
| États-Unis T1 | 307 | – | 9,7 % du PIB | 12 652 milliers de personnes |
| Suisse T1 | 294 | – | 19,6 % de la valeur ajoutée brute | 651,2 milliers de personnes |
| Pays-Bas T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % de la valeur ajoutée brute | 757 milliers de personnes |
| Autriche T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % de la valeur ajoutée brute | 673,9 milliers de personnes |
| Canada T2 | 241 | – | 9,3 % du PIB | 1 800 milliers de personnes |
| Italie T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % de la valeur ajoutée brute | 3 923 milliers de personnes |
| Belgique T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % de la valeur ajoutée brute | 485,2 milliers de personnes |
| Tchéquie T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % de la valeur ajoutée brute | 1 326 milliers de personnes |
| Slovaquie T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % de la valeur ajoutée brute | 496,5 milliers de personnes |
| France T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % de la valeur ajoutée brute | 2 800 milliers de personnes |
| Espagne T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % de la valeur ajoutée brute | 2 279 milliers de personnes |
| Finlande T2 | 183 | – | 16,2 % de la valeur ajoutée brute | 342,9 milliers de personnes |
| Hongrie T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % de la valeur ajoutée brute | 856,2 milliers de personnes |
| Chine T1 | 166 | – | 24,8 % du PIB | 104 815 milliers de personnes |
| Pologne T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % de la valeur ajoutée brute | 3 362 milliers de personnes |
| Mexique T1 | 62 | – | 20,1 % du PIB | 4 812 milliers de personnes |
| Roumanie T1 | – | 3,2 % | 13,1 % de la valeur ajoutée brute | 1 400 milliers de personnes |
| Royaume-Uni T1 | – | – | 8,0 % du PIB | 2 460 milliers de personnes |
| Algérie T2 | – | – | 9,4 % du PIB | – |
| Argentine T2 | – | – | 15,2 % du PIB | – |
| Brésil T2 | – | – | 12,1 % du PIB | 8 440 milliers de personnes |
| Chili T2 | – | – | 9,4 % du PIB | – |
| Colombie T2 | – | – | 10,2 % du PIB | 730,8 milliers de personnes |
| Inde T2 | – | – | 13,1 % du PIB | 20 997 milliers de personnes |
| Indonésie T2 | – | – | 19,0 % du PIB | – |
| Irlande T2 | – | 17,5 % | 30,7 % de la valeur ajoutée brute | 291,6 milliers de personnes |
| Malaisie T2 | – | – | 22,5 % du PIB | – |
| Maroc T2 | – | – | 15,3 % du PIB | – |
| Norvège T2 | – | 14,7 % | 6,3 % de la valeur ajoutée brute | 230 milliers de personnes |
| Pérou T2 | – | – | 12,2 % du PIB | – |
| Philippines T2 | – | – | 15,7 % du PIB | – |
| Portugal T2 | – | 9,9 % | 13,0 % de la valeur ajoutée brute | 736,1 milliers de personnes |
| Arabie saoudite T2 | – | – | 16,1 % du PIB | – |
| Afrique du Sud T2 | – | – | 12,8 % du PIB | 1 263 milliers de personnes |
| Thaïlande T2 | – | – | 24,2 % du PIB | – |
| Tunisie T2 | – | – | 14,8 % du PIB | 527,1 milliers de personnes |
| Turquie T2 | – | – | 17,6 % de la valeur ajoutée brute | 5 999 milliers de personnes |
| Émirats arabes unis T2 | – | – | 9,4 % du PIB | – |
| Viêt Nam T2 | – | – | 24,3 % du PIB | – |
Lire les deux colonnes ensemble
Une densité robotique élevée avec une faible adoption du numérique est le cas le plus fréquent : les lignes sont automatisées mais fonctionnent encore avec des relevés papier et un TRS calculé à la main. Les pays où les deux colonnes sont élevées (Corée, Allemagne, pays nordiques) fixent la référence de productivité ; les pays à main-d'œuvre bon marché et à faible densité gardent un coût d'arrêt horaire bas mais perdent davantage d'heures. Consultez les pages benchmark par pays pour voir la composition sectorielle derrière chaque chiffre.
Classeur Densité robotique et adoption du numérique 2026
Classeur Excel : densité robotique IFR, adoption de l'IA, poids et emploi de l'industrie manufacturière pour 45 pays, chaque chiffre sourcé, avec la note sur la méthodologie IFR.
- 45 pays, série IFR 2024 avec le changement de méthodologie expliqué
- Parts d'adoption de l'IA et du numérique avec les définitions des enquêtes
- Poids de l'industrie et base d'emploi
- Mise à jour octobre 2026
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Questions fréquentes
Pourquoi les densités robotiques 2024 sont-elles inférieures à celles des années précédentes ?
L'IFR a révisé sa méthodologie avec World Robotics 2025 : les densités 2024 (monde 132, Chine 166, États-Unis 307) ne sont pas comparables à l'édition 2023 (monde 162, Chine 470, États-Unis 295). Nous ne publions que la série 2024.
Qu'entend-on par « utiliser l'IA » ?
Pour les pays de l'UE, l'enquête TIC d'Eurostat : entreprises de 10 salariés ou plus utilisant au moins une technologie d'IA (fouille de textes, reconnaissance vocale, reconnaissance d'images, apprentissage automatique, automatisation des processus ou mouvement autonome). Les autres pays utilisent la définition de leur enquête nationale, indiquée dans la colonne source.
Une densité robotique plus élevée signifie-t-elle un TRS plus élevé ?
Pas en soi. L'automatisation supprime certaines pertes (cadence, qualité manuelle) et en introduit d'autres (changements de série, micro-arrêts, maintenance). Les plages de TRS par secteur sur les pages pays constituent la meilleure référence.
Pages benchmark par pays (oee-benchmark.org) →
Sources et méthode
Données vérifiées en octobre 2026 · Publié par TEEPTRAK SAS, éditeur de logiciels de suivi de production et de TRS (OEE).
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=NO&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10_e/default/table
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241226_1957897.html
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=FR&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON