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Densità robotica e adozione del digitale per paese (2026)
Quanto è automatizzato il manifatturiero in ciascun paese, e con quale rapidità lo strato digitale sta seguendo? Densità robotica IFR, quota di imprese manifatturiere che utilizzano l'IA o altre tecnologie digitali, e la base manifatturiera su cui poggiano questi numeri.
Densità robotica, adozione dell'IA e base manifatturiera
Densità robotica: IFR World Robotics 2025 (installazioni 2024, metodologia rivista; non confrontabile con le edizioni precedenti al 2024). Adozione dell'IA: quota di imprese manifatturiere che utilizzano almeno una tecnologia di IA (Eurostat 2024 per i paesi UE; indagini nazionali altrove, segnalate). Peso e occupazione del manifatturiero da Eurostat, Banca Mondiale e istituti nazionali di statistica.
| Paese | Robot / 10.000 addetti | Imprese manifatturiere che usano l'IA | Peso del manifatturiero | Occupazione |
|---|---|---|---|---|
| Corea del Sud T2 | 1.220 | – | 26,6 % PIL | – |
| Singapore T2 | 818 | – | 18,5 % PIL | – |
| Germania T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % valore aggiunto lordo | 7.262 migliaia di persone |
| Giappone T2 | 446 | – | 18,8 % PIL | 10.330 migliaia di persone |
| Svezia T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % valore aggiunto lordo | 565,4 migliaia di persone |
| Danimarca T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % valore aggiunto lordo | 321 migliaia di persone |
| Stati Uniti T1 | 307 | – | 9,7 % PIL | 12.652 migliaia di persone |
| Svizzera T1 | 294 | – | 19,6 % valore aggiunto lordo | 651,2 migliaia di persone |
| Paesi Bassi T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % valore aggiunto lordo | 757 migliaia di persone |
| Austria T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % valore aggiunto lordo | 673,9 migliaia di persone |
| Canada T2 | 241 | – | 9,3 % PIL | 1.800 migliaia di persone |
| Italia T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % valore aggiunto lordo | 3.923 migliaia di persone |
| Belgio T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % valore aggiunto lordo | 485,2 migliaia di persone |
| Cechia T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % valore aggiunto lordo | 1.326 migliaia di persone |
| Slovacchia T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % valore aggiunto lordo | 496,5 migliaia di persone |
| Francia T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % valore aggiunto lordo | 2.800 migliaia di persone |
| Spagna T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % valore aggiunto lordo | 2.279 migliaia di persone |
| Finlandia T2 | 183 | – | 16,2 % valore aggiunto lordo | 342,9 migliaia di persone |
| Ungheria T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % valore aggiunto lordo | 856,2 migliaia di persone |
| Cina T1 | 166 | – | 24,8 % PIL | 104.815 migliaia di persone |
| Polonia T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % valore aggiunto lordo | 3.362 migliaia di persone |
| Messico T1 | 62 | – | 20,1 % PIL | 4.812 migliaia di persone |
| Romania T1 | – | 3,2 % | 13,1 % valore aggiunto lordo | 1.400 migliaia di persone |
| Regno Unito T1 | – | – | 8,0 % PIL | 2.460 migliaia di persone |
| Algeria T2 | – | – | 9,4 % PIL | – |
| Argentina T2 | – | – | 15,2 % PIL | – |
| Brasile T2 | – | – | 12,1 % PIL | 8.440 migliaia di persone |
| Cile T2 | – | – | 9,4 % PIL | – |
| Colombia T2 | – | – | 10,2 % PIL | 730,8 migliaia di persone |
| India T2 | – | – | 13,1 % PIL | 20.997 migliaia di persone |
| Indonesia T2 | – | – | 19,0 % PIL | – |
| Irlanda T2 | – | 17,5 % | 30,7 % valore aggiunto lordo | 291,6 migliaia di persone |
| Malesia T2 | – | – | 22,5 % PIL | – |
| Marocco T2 | – | – | 15,3 % PIL | – |
| Norvegia T2 | – | 14,7 % | 6,3 % valore aggiunto lordo | 230 migliaia di persone |
| Perù T2 | – | – | 12,2 % PIL | – |
| Filippine T2 | – | – | 15,7 % PIL | – |
| Portogallo T2 | – | 9,9 % | 13,0 % valore aggiunto lordo | 736,1 migliaia di persone |
| Arabia Saudita T2 | – | – | 16,1 % PIL | – |
| Sudafrica T2 | – | – | 12,8 % PIL | 1.263 migliaia di persone |
| Thailandia T2 | – | – | 24,2 % PIL | – |
| Tunisia T2 | – | – | 14,8 % PIL | 527,1 migliaia di persone |
| Turchia T2 | – | – | 17,6 % valore aggiunto lordo | 5.999 migliaia di persone |
| Emirati Arabi Uniti T2 | – | – | 9,4 % PIL | – |
| Vietnam T2 | – | – | 24,3 % PIL | – |
Leggere le due colonne insieme
Alta densità robotica e bassa adozione del digitale è lo schema più comune: le linee sono automatizzate ma funzionano ancora con registri cartacei e OEE calcolato a mano. I paesi in cui entrambe le colonne sono alte (Corea, Germania, paesi nordici) fissano il riferimento di produttività; i paesi con manodopera a basso costo e bassa densità mantengono basso il costo orario dei fermi ma perdono più ore. Consulti le pagine benchmark per paese per vedere la composizione settoriale dietro ogni dato.
Cartella di lavoro Densità robotica e adozione del digitale 2026
Cartella di lavoro Excel: densità robotica IFR, adozione dell'IA, peso e occupazione del manifatturiero per 45 paesi, ogni dato con la sua fonte, con la nota sulla metodologia IFR.
- 45 paesi, serie IFR 2024 con il cambio di metodologia spiegato
- Quote di adozione dell'IA e del digitale con le definizioni delle indagini
- Peso del manifatturiero e base occupazionale
- Aggiornato a ottobre 2026
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Domande frequenti
Perché le densità robotiche 2024 sono inferiori a quelle degli anni precedenti?
L'IFR ha rivisto la metodologia con World Robotics 2025: le densità 2024 (mondo 132, Cina 166, Stati Uniti 307) non sono confrontabili con l'edizione 2023 (mondo 162, Cina 470, Stati Uniti 295). Pubblichiamo soltanto la serie 2024.
Cosa si intende per "utilizzare l'IA"?
Per i paesi UE, l'indagine ICT di Eurostat: imprese con 10 o più addetti che utilizzano almeno una tecnologia di IA (text mining, riconoscimento vocale, riconoscimento di immagini, apprendimento automatico, automazione dei processi o movimento autonomo). Gli altri paesi utilizzano la definizione della propria indagine nazionale, indicata nella colonna della fonte.
Una densità robotica più alta significa un OEE più alto?
Non di per sé. L'automazione elimina alcune perdite (velocità, qualità manuale) e ne introduce altre (cambi formato, microfermate, manutenzione). Gli intervalli OEE di settore nelle pagine paese sono il riferimento migliore.
Pagine benchmark per paese (oee-benchmark.org) →
Fonti e metodo
Dati verificati a ottobre 2026 · Pubblicato da TEEPTRAK SAS, che commercializza software di monitoraggio della produzione e OEE.
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=NO&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10_e/default/table
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241226_1957897.html
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=FR&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON