Strona główna › Gęstość robotyzacji i adopcja technologii cyfrowych według kraju
Gęstość robotyzacji i adopcja technologii cyfrowych według kraju (2026)
Jak bardzo zautomatyzowany jest przemysł w poszczególnych krajach i jak szybko nadąża za nim warstwa cyfrowa? Gęstość robotyzacji wg IFR, odsetek producentów korzystających z AI lub innych technologii cyfrowych oraz baza przemysłowa, na której opierają się te liczby.
Gęstość robotyzacji, adopcja AI i baza przemysłowa
Gęstość robotyzacji: IFR World Robotics 2025 (instalacje 2024, zmieniona metodologia; dane nieporównywalne z publikacjami sprzed 2024 r.). Adopcja AI: odsetek przedsiębiorstw przemysłowych korzystających z co najmniej jednej technologii AI (Eurostat 2024 dla krajów UE; badania krajowe w pozostałych przypadkach, odpowiednio oznaczone). Udział przemysłu i zatrudnienie według Eurostatu, Banku Światowego i krajowych urzędów statystycznych.
| Kraj | Roboty / 10 000 pracowników | Producenci korzystający z AI | Udział przemysłu | Zatrudnienie |
|---|---|---|---|---|
| Korea Południowa T2 | 1.220 | – | 26,6 % PKB | – |
| Singapur T2 | 818 | – | 18,5 % PKB | – |
| Niemcy T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % wartości dodanej brutto | 7.262 tys. osób |
| Japonia T2 | 446 | – | 18,8 % PKB | 10.330 tys. osób |
| Szwecja T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % wartości dodanej brutto | 565,4 tys. osób |
| Dania T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % wartości dodanej brutto | 321 tys. osób |
| Stany Zjednoczone T1 | 307 | – | 9,7 % PKB | 12.652 tys. osób |
| Szwajcaria T1 | 294 | – | 19,6 % wartości dodanej brutto | 651,2 tys. osób |
| Holandia T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % wartości dodanej brutto | 757 tys. osób |
| Austria T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % wartości dodanej brutto | 673,9 tys. osób |
| Kanada T2 | 241 | – | 9,3 % PKB | 1.800 tys. osób |
| Włochy T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % wartości dodanej brutto | 3.923 tys. osób |
| Belgia T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % wartości dodanej brutto | 485,2 tys. osób |
| Czechy T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % wartości dodanej brutto | 1.326 tys. osób |
| Słowacja T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % wartości dodanej brutto | 496,5 tys. osób |
| Francja T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % wartości dodanej brutto | 2.800 tys. osób |
| Hiszpania T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % wartości dodanej brutto | 2.279 tys. osób |
| Finlandia T2 | 183 | – | 16,2 % wartości dodanej brutto | 342,9 tys. osób |
| Węgry T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % wartości dodanej brutto | 856,2 tys. osób |
| Chiny T1 | 166 | – | 24,8 % PKB | 104.815 tys. osób |
| Polska T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % wartości dodanej brutto | 3.362 tys. osób |
| Meksyk T1 | 62 | – | 20,1 % PKB | 4.812 tys. osób |
| Rumunia T1 | – | 3,2 % | 13,1 % wartości dodanej brutto | 1.400 tys. osób |
| Wielka Brytania T1 | – | – | 8,0 % PKB | 2.460 tys. osób |
| Algieria T2 | – | – | 9,4 % PKB | – |
| Argentyna T2 | – | – | 15,2 % PKB | – |
| Brazylia T2 | – | – | 12,1 % PKB | 8.440 tys. osób |
| Chile T2 | – | – | 9,4 % PKB | – |
| Kolumbia T2 | – | – | 10,2 % PKB | 730,8 tys. osób |
| Indie T2 | – | – | 13,1 % PKB | 20.997 tys. osób |
| Indonezja T2 | – | – | 19,0 % PKB | – |
| Irlandia T2 | – | 17,5 % | 30,7 % wartości dodanej brutto | 291,6 tys. osób |
| Malezja T2 | – | – | 22,5 % PKB | – |
| Maroko T2 | – | – | 15,3 % PKB | – |
| Norwegia T2 | – | 14,7 % | 6,3 % wartości dodanej brutto | 230 tys. osób |
| Peru T2 | – | – | 12,2 % PKB | – |
| Filipiny T2 | – | – | 15,7 % PKB | – |
| Portugalia T2 | – | 9,9 % | 13,0 % wartości dodanej brutto | 736,1 tys. osób |
| Arabia Saudyjska T2 | – | – | 16,1 % PKB | – |
| Republika Południowej Afryki T2 | – | – | 12,8 % PKB | 1.263 tys. osób |
| Tajlandia T2 | – | – | 24,2 % PKB | – |
| Tunezja T2 | – | – | 14,8 % PKB | 527,1 tys. osób |
| Turcja T2 | – | – | 17,6 % wartości dodanej brutto | 5.999 tys. osób |
| Zjednoczone Emiraty Arabskie T2 | – | – | 9,4 % PKB | – |
| Wietnam T2 | – | – | 24,3 % PKB | – |
Jak czytać obie kolumny łącznie
Wysoka gęstość robotyzacji przy niskiej adopcji technologii cyfrowych to typowy obraz: linie są zautomatyzowane, ale nadal działają na papierowych raportach i ręcznie liczonym OEE. Kraje, w których obie kolumny są wysokie (Korea, Niemcy, kraje nordyckie), wyznaczają benchmark produktywności; kraje z tanią siłą roboczą i niską gęstością mają niski koszt godziny przestoju, ale tracą więcej godzin. Strony benchmarków krajowych pokazują strukturę branżową stojącą za każdą wartością.
Skoroszyt „Gęstość robotyzacji i adopcja technologii cyfrowych 2026”
Skoroszyt Excel: gęstość robotyzacji wg IFR, adopcja AI, udział przemysłu i zatrudnienie dla 45 krajów, każda wartość ze źródłem, wraz z notą o metodologii IFR.
- 45 krajów, seria IFR 2024 z objaśnieniem zmiany metodologii
- Odsetki adopcji AI i technologii cyfrowych wraz z definicjami z badań
- Udział przemysłu i baza zatrudnienia
- Aktualizacja: październik 2026
Gotowe ✓
Pobieranie powinno rozpocząć się automatycznie. Jeśli tak się nie stanie, proszę kliknąć tutaj.
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego wartości gęstości robotyzacji za 2024 r. są niższe niż w poprzednich latach?
IFR zmieniła metodologię wraz z publikacją World Robotics 2025: gęstości za 2024 r. (świat 132, Chiny 166, Stany Zjednoczone 307) nie są porównywalne z publikacją za 2023 r. (świat 162, Chiny 470, Stany Zjednoczone 295). Publikujemy wyłącznie serię za 2024 r.
Co oznacza „korzystanie z AI”?
Dla krajów UE: badanie ICT Eurostatu, czyli przedsiębiorstwa zatrudniające co najmniej 10 osób, które korzystają z co najmniej jednej technologii AI (eksploracja tekstu, rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazu, uczenie maszynowe, automatyzacja procesów lub ruch autonomiczny). Pozostałe kraje stosują definicje z badań krajowych, wskazane w kolumnie źródła.
Czy wyższa gęstość robotyzacji oznacza wyższe OEE?
Nie sama z siebie. Automatyzacja eliminuje część strat (prędkość, jakość pracy ręcznej) i wprowadza inne (przezbrojenia, mikroprzestoje, utrzymanie ruchu). Lepszym punktem odniesienia są branżowe zakresy OEE na stronach krajowych.
Strony benchmarków krajowych (oee-benchmark.org) →
Źródła i metoda
Dane sprawdzone w październiku 2026 r. · Publikacja TEEPTRAK SAS, dostawcy oprogramowania do monitorowania produkcji i OEE.
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=NO&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10_e/default/table
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241226_1957897.html
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=FR&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON