Acasă › Densitatea roboților și adopția digitală pe țări
Densitatea roboților și adopția digitală pe țări (2026)
Cât de automatizată este industria prelucrătoare din fiecare țară și cât de repede o urmează stratul digital? Densitatea roboților IFR, ponderea producătorilor care folosesc IA sau alte tehnologii digitale și baza industrială pe care se sprijină aceste cifre.
Densitatea roboților, adopția IA și baza industrială
Densitatea roboților: IFR World Robotics 2025 (instalări din 2024, metodologie revizuită; necomparabilă cu edițiile anterioare anului 2024). Adopția IA: ponderea întreprinderilor din industria prelucrătoare care folosesc cel puțin o tehnologie IA (Eurostat 2024 pentru țările UE; anchete naționale în celelalte cazuri, marcate ca atare). Ponderea industriei prelucrătoare și ocuparea forței de muncă din Eurostat, Banca Mondială și institutele naționale de statistică.
| Țară | Roboți / 10.000 de angajați | Producători care folosesc IA | Ponderea industriei | Ocupare |
|---|---|---|---|---|
| Coreea de Sud T2 | 1.220 | – | 26,6 % PIB | – |
| Singapore T2 | 818 | – | 18,5 % PIB | – |
| Germania T1 | 449 | 24,4 % | 19,4 % valoarea adăugată brută | 7.262 mii de persoane |
| Japonia T2 | 446 | – | 18,8 % PIB | 10.330 mii de persoane |
| Suedia T2 | 377 | 32,9 % | 13,4 % valoarea adăugată brută | 565,4 mii de persoane |
| Danemarca T2 | 329 | 38,5 % | 20,2 % valoarea adăugată brută | 321 mii de persoane |
| Statele Unite T1 | 307 | – | 9,7 % PIB | 12.652 mii de persoane |
| Elveția T1 | 294 | – | 19,6 % valoarea adăugată brută | 651,2 mii de persoane |
| Țările de Jos T1 | 293 | 28,6 % | 11,7 % valoarea adăugată brută | 757 mii de persoane |
| Austria T1 | 272 | 32,5 % | 17,1 % valoarea adăugată brută | 673,9 mii de persoane |
| Canada T2 | 241 | – | 9,3 % PIB | 1.800 mii de persoane |
| Italia T1 | 237 | 14,7 % | 16,8 % valoarea adăugată brută | 3.923 mii de persoane |
| Belgia T1 | 232 | 39,8 % | 12,3 % valoarea adăugată brută | 485,2 mii de persoane |
| Cehia T1 | 216 | 16,7 % | 20,8 % valoarea adăugată brută | 1.326 mii de persoane |
| Slovacia T1 | 210 | 15,8 % | 18,1 % valoarea adăugată brută | 496,5 mii de persoane |
| Franța T1 | 195 | 7,4 % | 11,4 % valoarea adăugată brută | 2.800 mii de persoane |
| Spania T1 | 183 | 17,1 % | 11,7 % valoarea adăugată brută | 2.279 mii de persoane |
| Finlanda T2 | 183 | – | 16,2 % valoarea adăugată brută | 342,9 mii de persoane |
| Ungaria T1 | 172 | 7,8 % | 17,7 % valoarea adăugată brută | 856,2 mii de persoane |
| China T1 | 166 | – | 24,8 % PIB | 104.815 mii de persoane |
| Polonia T1 | 81 | 7,7 % | 16,3 % valoarea adăugată brută | 3.362 mii de persoane |
| Mexic T1 | 62 | – | 20,1 % PIB | 4.812 mii de persoane |
| România T1 | – | 3,2 % | 13,1 % valoarea adăugată brută | 1.400 mii de persoane |
| Regatul Unit T1 | – | – | 8,0 % PIB | 2.460 mii de persoane |
| Algeria T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Argentina T2 | – | – | 15,2 % PIB | – |
| Brazilia T2 | – | – | 12,1 % PIB | 8.440 mii de persoane |
| Chile T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Columbia T2 | – | – | 10,2 % PIB | 730,8 mii de persoane |
| India T2 | – | – | 13,1 % PIB | 20.997 mii de persoane |
| Indonezia T2 | – | – | 19,0 % PIB | – |
| Irlanda T2 | – | 17,5 % | 30,7 % valoarea adăugată brută | 291,6 mii de persoane |
| Malaysia T2 | – | – | 22,5 % PIB | – |
| Maroc T2 | – | – | 15,3 % PIB | – |
| Norvegia T2 | – | 14,7 % | 6,3 % valoarea adăugată brută | 230 mii de persoane |
| Peru T2 | – | – | 12,2 % PIB | – |
| Filipine T2 | – | – | 15,7 % PIB | – |
| Portugalia T2 | – | 9,9 % | 13,0 % valoarea adăugată brută | 736,1 mii de persoane |
| Arabia Saudită T2 | – | – | 16,1 % PIB | – |
| Africa de Sud T2 | – | – | 12,8 % PIB | 1.263 mii de persoane |
| Thailanda T2 | – | – | 24,2 % PIB | – |
| Tunisia T2 | – | – | 14,8 % PIB | 527,1 mii de persoane |
| Turcia T2 | – | – | 17,6 % valoarea adăugată brută | 5.999 mii de persoane |
| Emiratele Arabe Unite T2 | – | – | 9,4 % PIB | – |
| Vietnam T2 | – | – | 24,3 % PIB | – |
Cum se citesc cele două coloane împreună
O densitate mare a roboților cu o adopție digitală scăzută este tiparul obișnuit: liniile sunt automatizate, dar funcționează în continuare cu registre pe hârtie și OEE calculat manual. Țările în care ambele coloane sunt ridicate (Coreea, Germania, țările nordice) stabilesc benchmark-ul de productivitate; țările cu forță de muncă ieftină și densitate scăzută mențin costul opririlor pe oră la un nivel redus, dar pierd mai multe ore. Folosiți paginile de benchmark pe țări pentru a vedea structura sectorială din spatele fiecărei cifre.
Registru de lucru Densitatea Roboților și Adopția Digitală 2026
Registru de lucru Excel: densitatea roboților IFR, adopția IA, ponderea industriei prelucrătoare și ocuparea forței de muncă pentru 45 țări, fiecare cifră cu sursa ei, cu nota metodologică IFR.
- 45 țări, seria IFR 2024 cu schimbarea de metodologie explicată
- Ponderile adopției IA și digitale cu definițiile anchetelor
- Ponderea industriei prelucrătoare și baza de ocupare
- Actualizat în octombrie 2026
Totul este gata ✓
Descărcarea ar trebui să înceapă automat. Dacă nu, faceți clic aici.
Întrebări frecvente
De ce cifrele densității roboților din 2024 sunt mai mici decât în anii anteriori?
IFR și-a revizuit metodologia odată cu World Robotics 2025: densitățile din 2024 (mondial 132, China 166, Statele Unite 307) nu sunt comparabile cu ediția din 2023 (mondial 162, China 470, Statele Unite 295). Publicăm doar seria din 2024.
Ce înseamnă „folosesc IA”?
Pentru țările UE, ancheta TIC a Eurostat: întreprinderi cu 10 sau mai mulți angajați care folosesc cel puțin o tehnologie IA (text mining, recunoaștere vocală, recunoaștere de imagini, învățare automată, automatizarea proceselor sau mișcare autonomă). Celelalte țări folosesc definiția anchetei naționale, indicată în coloana sursei.
O densitate mai mare a roboților înseamnă un OEE mai mare?
Nu de la sine. Automatizarea elimină unele pierderi (viteză, calitate manuală) și introduce altele (schimbări de format, opriri minore, mentenanță). Intervalele OEE pe sector de pe paginile țărilor sunt referința mai potrivită.
Pagini de benchmark pe țări (oee-benchmark.org) →
Surse și metodă
Date verificate în octombrie 2026 · Publicat de TEEPTRAK SAS, care comercializează software de monitorizare a producției și OEE.
- https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=FR&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=IE&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?geo=NO&time=2024&unit=PC_ENT&indic_is=E_AI_TANY&nace_r2=C
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10/default/table
- https://api.worldbank.org/v2/country/CHN;JPN;KOR/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=50
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=FR&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=CH&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://api.worldbank.org/v2/country/GBR;CAN/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2020:2025&per_page=50
- https://fred.stlouisfed.org/data/VAPGDPMA
- https://api.worldbank.org/v2/country/ARE;SAU;ZAF;MAR;TUN;DZA/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
- https://api.worldbank.org/v2/country/IND;VNM;IDN;THA;MYS;SGP;PHL/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2022:2024&per_page=100
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=IE&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=NO&unit=PC_TOT&na_item=B1G&nace_r2=C&time=2024
- https://www.singstat.gov.sg/files/1bbcd493-c935-4be2-96c8-7d9e3be630fa.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10?geo=TR&nace_r2=C&unit=PC_TOT&na_item=B1G&sinceTimePeriod=2021&format=JSON
- https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_a10_e/default/table
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241226_1957897.html
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=FR&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/eaim/EAIM2024_RR.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=CH&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/timeseries/jwr7/lms
- https://www.bls.gov/iag/tgs/iag31-33.htm
- https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
- https://www.investcanada.ca/industries/advanced-manufacturing
- https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam
- https://www.mospi.gov.in/uploads/latestReleases/latest_release_1790768522303_b1ee6ba9-c9d3-481a-b30e-45a24c7f3729_PIB_Note_ASI_2024-25_English.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=IE&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/nen/ft/pdf/gaiyou.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/nama_10_a10_e?geo=NO&unit=THS_PER&na_item=EMP_DC&nace_r2=C&time=2024
- https://www.statssa.gov.za/publications/P0277/P0277March2026.pdf
- https://www.tunisieindustrie.nat.tn/fr/tissu.asp
- https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_egan2?geo=TR&nace_r2=C&sex=T&age=Y15-64&unit=THS_PER&sinceTimePeriod=2021&format=JSON